Danes lahko sistemi, ki se s strojnim učenjem nenehno izboljšujejo, odločitve sprejemajo samodejno. Še vedno pa prevladuje mnenje, da tovrstni tehnologiji manjka človeški vidik in da ni dovolj prilagodljiva, da bi lahko zaznala vse posebnosti posameznih primerov. Po drugi strani pa avtomatizirani sistemi niso pristranski, zato lahko morda sprejemajo pravičnejše odločitve kot ljudje, če te odločitve temeljijo na ustreznih podatkih.