La prise de décision automatisée réalisée par les systèmes d’apprentissage automatique pour améliorer de manière dynamique les performances manquent de «perspective humaine» et de flexibilité pour s’adapter aux spécificités des cas particuliers. Mais comme les systèmes automatisés sont incapables de «ruser» pour dissimuler leur biais, ils se révèlent peut-être plus justes dans leurs décisions que les humains lorsque ces décisions se fondent sur des données qui ont été correctement compilées.