Sustavi automatskog odlučivanja koji uz pomoć strojnog učenja dinamično poboljšavaju svoju učinkovitost još uvijek ne „razmišljaju” poput ljudi i nisu dovoljno razvijeni da se prilagode posebnostima određenih slučajeva. Međutim, iako nisu dovoljno „lukavi” da sakriju svoju pristranost, automatski sustavi zapravo donose pravednije odluke od ljudi kad se te odluke temelje na ispravno pripremljenim podacima.